Dari Navitas Semikonduktor Pilihan Kapasitor Ymin: Perbincangan mengenai Pemilihan Kapasitor untuk Bekalan Kuasa Pusat Data AI

Navitas Semiconductor Melancarkan CRPS185 4.5kW AI Data Center Solution Power: Mengoptimumkan Pemilihan Kapasitor

未标题 -1

(Bahan gambar berasal dari laman web rasmi Navitas)

 

Navitas Semiconductor baru -baru ini memperkenalkan penyelesaian kuasa terkini -CRPS185 4.5kW AI Data Center Server Supply Power. Direka untuk memenuhi prestasi tinggi dan permintaan kebolehpercayaan pusat data AI, CRPS185 mewakili kemajuan yang signifikan dalam teknologi kuasa. Penyelesaian ini bukan sahaja mencapai ketumpatan kuasa terkemuka industri 137W/in³ dan kecekapan melebihi 97%, tetapi ia juga menggabungkan teknologi kapasitor maju untuk meningkatkan prestasi keseluruhan.

Dalam penyelesaian kuasa CRPS185, Ymin'sIDC3Kapasitor elektrolitik aluminium siri dipilih, dengan voltan dinilai 450V dan kapasitansi 1200μF. Kapasitor ini terkenal dengan prestasi dan kestabilan frekuensi tinggi yang sangat baik, menjadikannya sangat sesuai untuk ketumpatan kuasa tinggi dan reka bentuk kuasa kecekapan yang tinggi. ESR rendah (rintangan siri bersamaan) siri CW3 membantu mengurangkan kehilangan tenaga, sementara kapasitans dan ketahanannya memberikan sokongan yang boleh dipercayai di bawah keadaan beban yang tinggi.

Memilih kapasitor bekalan kuasa yang betul adalah penting untuk mengoptimumkan prestasi sistem kuasa. Jenis kapasitor yang berbeza mempunyai pelbagai kelebihan dan kekurangan, yang mempengaruhi kecekapan, kestabilan, dan kos bekalan kuasa. Berikut adalah ciri -ciri utama dan aplikasi aluminium aluminium aluminium laminated, elektrolitik, dan kapasitor tantalum:

Kelebihan dan Kekurangan Jenis Kapasitor yang Berbeza

  • Kapasitor elektrolitik aluminium pepejal laminated:
    • Kelebihan:Kapasitor elektrolitik aluminium keadaan laminated mempunyai ESR yang lebih rendah dan tindak balas frekuensi yang lebih tinggi, menjadikannya sesuai untuk ketumpatan kuasa tinggi dan aplikasi frekuensi tinggi. Mereka menawarkan kebolehpercayaan dan kestabilan yang tinggi walaupun dalam persekitaran operasi yang keras.
    • Kekurangan:Walaupun kapasitor ini melaksanakan dengan baik dalam aplikasi frekuensi tinggi, mereka agak mahal dan mungkin mempunyai batasan dalam pemilihan kapasitans.
  • Kapasitor elektrolitik:
    • Kelebihan:Kapasitor elektrolitik menawarkan nilai kapasitans yang tinggi, menjadikannya sesuai untuk aplikasi penapisan kapasiti besar. Keberkesanan kos mereka menjadikan mereka pilihan yang sama untuk komponen kuasa.
    • Kekurangan:Kapasitor elektrolitik mempunyai ESR yang lebih tinggi, yang boleh menyebabkan kehilangan tenaga yang lebih besar. Jangka hayat mereka agak pendek dan mereka lebih mudah terdedah kepada variasi suhu dan voltan.
  • Kapasitor tantalum:
    • Kelebihan:Kapasitor Tantalum adalah padat dan mempunyai kapasitans yang tinggi, menjadikannya sesuai untuk aplikasi yang dikawal oleh ruang. Mereka juga mempunyai ESR yang rendah, yang meningkatkan kecekapan dan kestabilan kuasa sambil mengekalkan kapasitansi yang lebih stabil.
    • Kekurangan:Kapasitor Tantalum agak mahal dan boleh gagal dalam keadaan voltan yang lebih tinggi, yang memerlukan pemilihan dan penggunaan yang teliti.

Penyelesaian kuasa CRPS185 menggunakan yminIDC3Kapasitor siri untuk mengoptimumkan prestasi dan kapasitans frekuensi tinggi sambil memastikan kecekapan dan kestabilan keseluruhan. Ini menonjolkan keperluan teknikal utama untuk reka bentuk kuasa berprestasi tinggi dan menyediakan sokongan yang boleh dipercayai untuk persekitaran beban tinggi seperti pusat data AI.

KesimpulanNavitas Semiconductor CRPS185 4.5kW AI Data Center Solution Power Supply, melalui pemilihan dan pengoptimuman kapasitor maju, mempamerkan kejayaan terkini dalam teknologi kuasa yang cekap. Memahami kelebihan dan kekurangan jenis kapasitor yang berbeza membantu pereka membuat pilihan terbaik untuk sistem kuasa berprestasi tinggi. Penggunaan kejayaan penyelesaian CRPS185 bukan sahaja mewakili teknologi kuasa canggih tetapi juga memberikan sokongan yang mantap untuk persekitaran pengiraan yang menuntut pusat data AI.

 


Masa Post: Sep-05-2024